Análisis de datos en psicología y ciencias de la salud. volumen I: Exploración de datos y fundamentos probabilísticos.

Volumen I. Exploración de datos y fundamentos probabilísticos
Capítulo 1. Introducción a la estadística y conceptos básicos
1. La estadística en Psicología
2. Variables
3. Medición en Psicología
4. Población y muestra
5. Muestreo
6. Clasificación de las técnicas de análisis de datos
7. Tablas de clasificación de las técnicas estadísticas

Capítulo 2. El procesamiento y la preparación de los datos para el análisis
1. Introducción
2. Diseño de la base de datos
3. La codificación de las respuestas de las variables
4. Detección de errores y depuración del archivo de datos
5. La creación de nuevas variables
6. Ponderación de casos en el archivo de datos
7. Tratamiento de los valores perdidos (missing values)
8. Análisis de los valores perdidos
9. Remedios para los datos perdidos

Capítulo 3. Organización y representación de datos: una variable
1. Introducción
2. Descripción de las variables mediante tablas: una variable
3. Descripción gráfica: una variable
4. Descripción tabular y gráfica: dos variables
5. Presentación de los resultados

Capítulo 4. Medidas de tendencia central, posición, dispersión y forma
1. Introducción
2. Estadísticos de tendencia central y posición
3. Estadísticos de variabilidad o dispersión
4. Estadísticos de forma de la distribución
5. Estadísticos descriptivos univariables con el programa SPSS
6. Presentación de los resultados

Capítulo 5. Datos categóricos: independencia y asociación
1. Datos categóricos y tablas de contingencia
2. Independencia de variables categóricas
3. Medidas de asociación para tablas de contingencia
4. Medidas de asociación para datos ordinales
5. Estadísticos de riesgo
6. Los residuos tipificados corregidos
7. Publicación de los resultados del análisis de datos categóricos

Capítulo 6. Datos cuantitativos: covarianza, correlación y regresión lineal simple
1. El coeficiente de correlación lineal
2. Cómo presentar los resultados de las correlaciones lineales en un artículo o informe
3. Correlaciones no paramétricas basadas en rangos
4. Otros coeficientes de correlación: correlación biserial-puntual y biserial
5. La predicción de las puntuaciones en una variable Y sobre las puntuaciones de una variable X: regresión lineal de Y sobre X
6. Correlación parcial y semi-parcial

Capítulo 7. Introducción a la teoría de la probabilidad
1. Razones para su estudio
2. Conceptos básicos
3. Representación del espacio muestral
4. Álgebra de sucesos
5. Reglas de contar
6. Concepto de probabilidad
7. Otras reglas importantes en probabilidad
8. Regla de Bayes

Capítulo 8. Variables aleatorias discretas
1. Variable aleatoria
2. Función de probabilidad
3. Función de distribución
4. Valor esperado y varianza de una v.a. discreta
5. Modelos de distribuciones de probabilidad
6. Distribuciones de probabilidad bivariantes: variables aleatorias discretas

Capítulo 9. Variables aleatorias continuas
1 Variables aleatorias continuas
2 Distribución uniforme
3 Distribución normal o gaussiana
4 Teorema central del límite
5 Distribuciones asociadas a la distribución normal

Tablas estadísticas
Apéndice A. Distribución Binomial
Apéndice B. Distribución de Poisson
Apéndice C. Distribución Normal
Apéndice D. Distribución Ji-cuadrado (?2)
Apéndice E. Distribución t de Student
Apéndice F. Distribución F de Fisher-Snedecor
Apéndice G. Ficheros de datos utilizados en el libro

Editorial: EOS
ISBN: 9788497274159
Publicado:2/2015
Páginas: 324
Idioma: Español
Encuadernación: Rústica